用户正在改变
用户用更完整的问题描述需求，希望 AI 直接给出方案、品牌与选择理由。
企业生成式引擎优化服务
客户问 AI，
AI 会推荐你吗？
烛光GEO帮助企业看清品牌在 AI 回答中的真实可见度，找到影响理解、引用与推荐的关键缺口，并持续把改进结果测回来。
AI 可见性证据台实时示意
Q
用户正在询问这个行业有哪些值得推荐的品牌？
AI 回答片段与引用证据
目标品牌尚未进入推荐范围
被看见已识别
被理解待补强
被引用未测
优先行动
补充品牌事实、产品差异与第三方可信证据。
01 / 企业为什么需要 GEO
搜索给出链接，
AI 直接给出判断。
当用户开始让 AI 比较产品、筛选服务和推荐品牌，企业竞争的不再只是搜索排名，而是能否进入 AI 的认知、引用和推荐范围。
AI 正在比较
AI 综合官网、媒体、社区和公开资料，判断品牌是否可信、适合、值得推荐。
品牌可能缺席
产品并不差，但事实表达不清、可信证据不足、内容无法被准确理解和引用。
02 / 烛光的 GEO 交付方式
不是再给你一个工具，
而是部署一位数字员工。
GEO 不是发几篇文章，而是一项持续的品牌工程。烛光把这项工作交给企业专属 AI 数字员工：主动诊断、执行、汇报，并在复测中成长。
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01
UNDERSTAND理解你的品牌→
学习业务、产品、客户与品牌事实
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02
REPORT早汇报→
主动汇总变化、风险与今日重点
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03
EXECUTE直接给结果→
完成诊断、Brief、内容与结构化资产
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04
REVIEW晚总结→
说明已完成事项、阻塞与明日计划
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05
GROW持续成长✓
从反馈、审批和复测中更新工作重点
当前工作台已提供完整任务状态、审批、产物版本与复测记录；早晚汇报将在企业协作渠道接入后按设定节奏推送。
03 / 交付结果，而非工作量
不只告诉你问题，
还把下一步做出来。
数字员工会交付管理层摘要、页面证据、优先任务、内容简报、可发布资产和复测结论。企业看到的是结果，不是一堆需要自己解释的数据。
领取一份免费诊断
总体成熟度72/ 100
管理层摘要
优先行动P0
页面证据08
04 / 能做事，也懂边界
像员工一样协作，
比员工更可追溯。
每个任务有状态，每项结论有证据，每份产物有版本。涉及品牌事实、稿件和外部发布时，数字员工会主动请求人的确认。
主动汇报
把风险、进展和下一步说清楚
↗直接交付
从建议走向可审阅、可使用的成果
↗人机共决策
关键事实和外部动作由企业把关
↗持续成长
根据反馈与复测更新下一轮行动
↗05 / GEO 的下一站
不只是让 AI 读到内容，
而是让 AI 直接理解品牌。
今天，数字员工帮助企业整理事实、建设内容、形成可信证据；未来，它将成为品牌面向外部 AI 的智能接口。
当客户的 AI 助手询问产品、能力、价格、适用场景或服务方式时，品牌能够用统一、可信、可更新的信息直接参与回答，而不再被动等待公开内容被抓取和猜测。
演进方向：品牌知识 → 可信内容 → 结构化资产 → AI 可交互品牌认识你的第一位 GEO 数字员工
先让它读懂你的品牌，
再看它能为你做什么。
从一次免费官网诊断开始，获得问题证据、行动重点和数字员工部署建议。